自动化健康档案管理系统
把用户上传的病历图片、文档、录音,自动 OCR·ASR 提取并整合成结构化健康档案;含 PII 脱敏与人审兜底,保证可落地、可审计。
About
你好,我是一名专注于 AI 与医疗健康方向的产品经理,关注如何用人工智能提升医疗服务效率、优化患者体验,并帮助医生和机构做出更高质量的决策。我擅长从真实医疗场景出发,把技术能力转化为可落地、可使用、可持续迭代的产品。
Work
把用户上传的病历图片、文档、录音,自动 OCR·ASR 提取并整合成结构化健康档案;含 PII 脱敏与人审兜底,保证可落地、可审计。
7×24 夜间在线的 AI 健康首响:做分诊与风险分级,低置信或急症一律转人工,采用 Workflow + LLM 节点架构,稳在「不跑偏」。
从你的真实观点出发的 AI 写作工具:选角色 → 定标题大纲 → 写正文并降 AI 痕 → 配图导出 .docx;支持多家大模型,数据只存本机。
查看作品 ↗ 04填一次产品信息,一键产出合规爆款文案 + 4 张风格统一的配图;内置广告法风控,运营拿来即用。
看生成演示 ↗ 05覆盖今日计划、背词、写作、口语四大块,按备考阶段规划每日学习与打卡,手机即可使用。
查看作品 ↗Notes
我希望自己做的产品,不只是赶上 AI 的浪潮,而是真的能在医疗健康场景里留下价值。慢一点理解问题,可能比快一点推出功能更重要。
很多 AI 医疗产品最难的不是模型能力,而是能不能进入真实流程。医生有没有时间用,患者能不能理解,医院系统能不能接入,合规边界能不能守住,这些往往决定了产品是不是真的成立。
健康管理不是提醒用户“你该自律了”,而是帮助人更轻松地理解自己的身体状态,并在合适的时候做出一点点更好的选择。产品不应该制造焦虑,而应该降低焦虑。
Writing
从微信机器人 Nova 入手,讲清 Agent 凭什么「自己干活」:自主性、ReAct 循环与上下文工程。
用「上传病历自动生成诊后纪要」的真实需求,把模型路由与多 Agent 协作讲明白。
给「在线健康管家」做夜间 AI 客服:哪些环节能交给 AI、哪些一寸都不能让。
医疗 AI 的隐私合规:技术、场景、落地与避坑,一篇讲透。
被法务和技术两堵墙夹住时,一个 AI 诊后纪要项目怎么把排期破开。
当 AI 能替你画原型、写 PRD,产品经理真正的护城河在哪里。
大模型快速同质化,真正买不到、爬不到的壁垒到底在数据哪里。